יצור מתקדם והדפסת תלת-מימד
בשנים האחרונות עבדתי בצורה צמודה עם רשויות וגופים ממשרד הכלכלה לקידום והטמעת תכני הייצור המתקדם בתעשיה הישראלית. במסגרת זאת ביצעתי מחקרים, העברתי הדרכות, וטיפלתי בכ 500 תוכניות של מפעלים להטמעת טכנולוגיות היצור המתקדם. בנוסף, ישראל מובילה בעולם בפיתוח טכנולוגיות להדפסת תלת-מימד לשלל יישומים (כמו פולימרים, מתכות, אלקטרוניקה ויישומים ביולוגיים) וטיפלתי בתוכניות המו"פ של חלק גדול מהחברות שבענף.
בחרתי לשלב באתר את עשר הקטגוריות המרכזיות ליצור המתקדם לפי גישת Industry 4.0 למטרת הכרות התחום. המעבר ליצור מתקדם צפוי לשפר מאוד את הרווחיות, וישנן הזדמנויות מצוינות ברשויות החדשנות וההשקעות לתמיכה במהלכים כאלה. מומלץ לקרוא את המאמר העוסק בטעויות נפוצות בהן אני נתקל בנוגע לתפיסת הנושא, בקרב אנשי התעשיה.

בקרה לתהליכי היצור
Advanced Process Control
הטמעת מערכות ויכולות בקרה מתקדמות לתהליכי הייצור במפעל, באופן שניתן יהיה לבקר, לשלוט ולשפר את הביצועים ואת התפוקות.

יישומי IIoT
IIoT (Industrial Internet of Things)
הטמעת מערכים של חיישנים IIoT במערכות הייצור המפעליות, לצורך מיפוי וקבלת דגימות לאורך זמן (כמו ערכי טמפרטורה, עוצמות ותדרי רעש), העלאת התוצאות בתקשורת מתאימה למאגרי מידע הממוקמים במפעל או בענן, והפקת תובנות היכולות להתבטא לדוגמא ביכולות לביצוע אחזקה חזויה. טכנולוגיית ה IIoT התפתחה בשנים האחרונות בהתבסס על שלושת מרכיביה המרכזיים, ליצירת הערך מהחיבור בין המכונות למרחב הדיגיטלי. מרכיבים אלה כוללים את התוכנות המתאימות שפותחו, את הסנסורים שמחיריהם ירדו מאוד בשנים האחרונות, ואת מערכות התקשורת והחיבור לרשת האינטרנט.

מערכות נתוני-עתק ואבטחת סייבר
לרצפת הייצור
Bigdata & Factory Cybersecurity
הטמעת מערכות נתוני-עתק Bigdata, המבוססות אף הן על דגימות ועל מידע רב שנאסף במפעל לאורך זמן, כאשר גם הן מתבססות על טכניקות מעולמות ה Data science, כמו Machine & Deep Learning לשיפור התהליכים במפעל. דוגמאות לכך יכולות לכלול את השימוש במתודות ובאלגוריתמים מוכחים מהמרושתת ,לפתרון בעיות clustering וקלסיפיקציה ליישומים במערך הייצור.
בסעיף זה נכלול גם מערכות מחשוב למטרות Factory Cybersecurity ואבטחת סייבר של רצפת הייצור.

.
.

מערכות אנליטיקה
Data Analytics
הטמעת מערכות אנליטיקה מתקדמות, המבוססות על דגימות ועל מידע שנאסף במפעל, אשר מתבססות על אלגוריתמים ועל טכניקות מעולמות מדעי הנתונים Data science, לשיפור תהליכי המפעל כמו חיזוי כשלים, וביצוע אופטימיזציה וויסות של תהליכי הייצור בין התחנות השונות.

מציאות רבודה
Augmented Reality
הטמעת מערכות מציאות רבודה Augmented Reality המיועדת ליצור שכבה נוספת של מציאות מוגברת להצגת/הזרמת אינפורמציה הרלוונטיות לעובדי המפעל. הוספת שכבה דיגיטלית על הפעילות הממשית שבמפעלים למטרת טיוב התהליכים באמצעות מידע ותמיכה דיגיטלית בזמן אמת, מתוך מטרה לשפר את איכות התהליך, לייעל את הכשרת העובדים ולספק שירות טוב יותר ללקוחות. ניתן להציג שכבה זאת באמצעים פרטי מחשוב לביש כמו משקפיים חכמים.

דיגיטיזציה של רצפת היצור
Factory Digitization
הטמעת מערכות דיגיטיזציה ומחשוב לציוד הייצור שבמפעל. המערכות מיועדות להפיק את המידע המתאים מהציוד המפעלי ולשלבו עם המידע המשלי ם ממערכות המחשוב השולטות על רצפת הייצור. מערכות אלה משלבות וכוללות ציוד לשליטה ולתקשורת בין פרטי הייצור השונים שבמפעל.

חומרים מתקדמים
Advanced Materials
הטמעת חומרים מתקדמים בעלי תכונות משופרות, אשר צפויים לייעל את תהליכי הייצור ו/או את המוצרים עצמם. הטכנולוגיה מתבססת על חומרים שעשויים להביא ערך גבוה לתעשייה, כגון חומרי ם מרוכבים עם יחס חוזק-משקל גבוה, מתכות משופרות, ננו-חומרים, פולימרים ביולוגיים וחומרים קרמיים.

הדפסה תלת-מימדית
Additive Manufacturing
הטמעת הדפסה תלת-מימדית במפעל, כאשר ניתן ליישם אותה לצורך הדפסת דגמים Rapid Prototyping ו/או לצורך ייצור חלקים המיועדים ללקוחות End User Parts, בטכנולוגיות של ייצור בהוספה Additive Manufacturing. המדפסות התלת-מימדיות מאפשרות את יצורם של חלקים ממגוון של חומרים, כאשר ניתן לשלב ולכלול בפעילויות הללו גם מערכות לסריקה תלת-מימדית, למטרת דיגומם והעברתם של מוצרים מוחשיים אל המרחב הדיגיטלי והווירטואלי.

רובוטיקה ואוטומציה מתקדמת
Advanced Robotics
הטמעת מערכות רובוטיות ואוטומציה מתקדמת בקו הייצור באופן שיאפשר לשפר את ביצועי החברה. המערכות עשויות לכלול את השימוש באינטלי גנציה מלאכותית וב Machine Learning למטרת שילובם של רובוטים ורכבים אוטונומיים לביצוע פעולות מתקדמות עם התערבות אנושית מינימלית.

אחזקה חזויה
Predictive Maintenance
הטמעת יכולות חדשות לביצוע אחזקה חזויה Predictive Maintenance למניעת תקלות וכשלים עתידיים. כולל את מגוון הטכנולוגיות בהן נעשה שימוש לחיזוי התנהגויות עתידיות במפעל בשרשרת הייצור ע”ב מידע הנאסף בצורה שיטתית. במרבית המקרים יתבססו היכולות על חיישנים IIoT ועל שיטות אנליטיקה Data Analytics.

.
.